Tesla приобретает разработчика систем машинного зрения DeepScale в стремлении создать беспилотные автомобили

Tesla приобрела DeepScale, стартап из Кремниевой долины, который специализируется на технологиях искусственного интеллекта для машинного зрения чтобы помочь в создании своей технологии самостоятельного вождения и достижении своей цели создания гигантского парка Robotaxi.

На этой неделе генеральный директор DeepScale Форрест Яндола (Forrest Iandola) подтвердил, что присоединился к Tesla в качестве старшего специалиста по машинному обучению, согласно объявлению, которое он разместил на своей странице в LinkedIn.

Яндола написал: «Я присоединился к команде Tesla #Autopilot на этой неделе. Я с нетерпением жду работы с одними из самых ярких умов в #deeplearning и #autautdriving». Форрест Яндола получил докторскую степень в области электротехники и информатики в Калифорнийском университете в Беркли, где он работал над глубокими нейронными сетями, которые могли бы работать на мобильных устройствах с относительно небольшими размерами и количеством памяти.

Технология DeepScale была разработана для того, чтобы помочь автопроизводителям использовать процессоры с относительно невысокой производительностью и небольшим объемом памяти. Эти процессоры работают с датчиками, системами картографирования, планирования и управления, чтобы автомобили могли понять, что происходит вокруг них.

Интеграция команды DeepScale поможет Tesla укомплектовать отдел искусственного интеллекта для машинного зрения и глубокого обучения в чрезвычайно конкурентной среде в этих областях на данный момент.

Исторически Tesla имела большой успех в привлечении лучших специалистов по искусственному интеллекту, но успех и громкий статус программы Autopilot также сделали ее главной задачей для многих других компаний, разрабатывающих подобные технологии.

В настоящее время Tesla пытается выпустить на рынок полностью автономное программное обеспечение. Генеральный директор Tesla Илон Маск полагает, что первая версия программного обеспечения будет готова в следующем году и будет проверена под наблюдением водителя, пока они не докажут ее надежность и не получат одобрения регулирующих органов.

По материалам: cnbc.com. Подготовил: hevcars.com.ua




Еще интересное пишут по теме

HEVCARS 🔌